🤖 Vokabelsets mit KI-Tools erstellen

Künstliche Intelligenz (am besten Gemini, aber auch ChatGPT oder Claude) ist der schnellste Weg zu neuen Vokabellisten. Dabei sind Ihnen keine Grenzen gesetzt: Lassen Sie sich entweder umfangreiche Vokabelschätze für eine komplette Sprache mit vielen verschiedenen Themen-Gruppen erstellen oder konzentrieren Sie sich auf kompakte Sets für ganz gezielte Themengebiete. Die KI übernimmt das mühsame Abtippen für Sie. Dank unseres Converters ist dafür kein PC mehr nötig – alles funktioniert bequem direkt an Ihrem Smartphone. Nutzen Sie unsere drei Beispiele weiter unten, um den Prozess direkt selbst auszuprobieren!

🚀 In 4 Schritten zum Vokabelset (direkt am Handy)

Prompt kopieren: Nutzen Sie unseren Prompt-Generator (für neue Themen) oder den OCR-Prompt-Generator (für Fotos aus Schulbüchern), um einen fertigen Befehl zu erstellen.
KI füttern: Öffnen Sie eine KI-App (am besten Gemini, oder ChatGPT für kleinere Mengen). Fügen Sie den kopierten Text in das Schreibfeld ein und senden Sie die Nachricht ab.
Ergebnis kopieren: Die KI erzeugt nun den Code. Nutzen Sie am besten das „Kopieren“-Symbol direkt am schwarzen Code-Block der KI oder markieren Sie den Text manuell (von der ersten Klammer [ bis zur letzten Klammer ]) und kopieren ihn.
Umwandeln & Speichern: Fügen Sie den Code im 🔧 CSV/JSON-Converter ein und klicken Sie auf „Download“. Die Datei landet in Ihrem Download-Ordner und kann direkt in der App ausgewählt werden.

🚀 Beispiel 1: Vokabeln zu einem Thema

Perfekt für den nächsten Urlaub oder ein neues Hobby. Kopiere diesen Prompt:

Erstelle eine Liste mit 20 englischen Vokabeln zum Thema "Im Hotel".
Gib das Ergebnis ausschließlich als JSON-Array aus.
Jedes Objekt im Array muss diese Struktur haben:
{
  "vocabulary_group": "Hotel",
  "term_learning_language": "[Englisches Wort]",
  "term_user_language": "[Deutsche Übersetzung]",
  "learning_status": 1
}
Gib nur den rohen JSON-Code aus.

So sieht das Ergebnis nach dem Import in der App aus:

🎨 Beispiel 2: Visuelle Merkhilfen (Emoji-Power)

Bilder helfen dem Gehirn, Wörter schneller zu speichern. Lass die KI die Emojis direkt in die Übersetzung einbauen:

Erstelle eine JSON-Liste mit 15 Adjektiven zum Thema "Gefühle & Charakter" (z.B. happy, brave, tired).
Wichtig: Die deutsche Übersetzung im Feld "term_user_language" muss immer 1-2 passende Emojis enthalten (z.B. "müde 😴" oder "mutig 🦁").
Gruppe: "Charakter".
Format: [
  {
    "vocabulary_group": "Charakter",
    "term_learning_language": "...",
    "term_user_language": "...",
    "learning_status": 1
  }
]
Gib nur den rohen JSON-Code aus.

So sieht das Ergebnis nach dem Import in der App aus:

🧩 Beispiel 3: Der "Rätsel-Modus"

Mach ein Spiel daraus! Die KI schreibt ein kurzes Rätsel auf Englisch, und du musst die Lösung wissen:

Erstelle 10 englische "Was bin ich?"-Rätsel als JSON-Set.
In "term_learning_language" schreibst du eine kurze Beschreibung (z.B. "I am big, grey and have a trunk").
In "term_user_language" schreibst du nur das Lösungswort auf Deutsch (z.B. "Der Elefant 🐘").
Jedes Objekt muss diese Struktur haben:
{
  "vocabulary_group": "Rätsel-Spaß",
  "term_learning_language": "[Rätsel-Text]",
  "term_user_language": "[Lösung]",
  "learning_status": 1
}
Gib nur den rohen JSON-Code aus.

So sieht das Ergebnis nach dem Import in der App aus:

🌍 Beispiel 4: Unterstützung für Mehrsprachigkeit (Brückensprache)

Nutzen Sie die Muttersprache (z. B. Arabisch, Türkisch oder Ukrainisch) als Merkhilfe. Die KI ergänzt die Übersetzung automatisch in Klammern:

Erstelle eine Liste mit 10 englischen Vokabeln zum Thema "Familie".
Füge in das Feld 'term_user_language' (die deutsche Übersetzung) immer 1-2 passende Emojis ein.
Ergänze im Feld 'term_user_language' nach der deutschen Übersetzung immer das entsprechende Wort auf Ukrainisch in Klammern (z.B. "der Apfel (...)").

Gib das Ergebnis ausschließlich als JSON-Array aus.
Jedes Objekt im Array muss diese Struktur haben:
{
  "vocabulary_group": "Hotel",
  "term_learning_language": "[Englisches Wort]",
  "term_user_language": "[Deutsche Übersetzung]",
  "learning_status": 1
}
Gib nur den rohen JSON-Code aus.

So sieht das Ergebnis nach dem Import in der App aus:

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